Команда Trust&Safety разрабатывает платформу для построения пайплайнов обработки данных в self-service формате.

На базе этой платформы строятся высоконагруженные пайплайны обработки данных, которые ежедневно обрабатывают миллионы текстов и видео. Платформа позволяет применять ML-модели к контенту, агрегировать данные из разных источников и доставлять их потребителям с минимальной задержкой.

Задачи

- Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций

- Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных

- Оптимизация производительности: обеспечение минимальных задержек при доставке контента в сервисы дистрибуции

- Работа с Big Data: обработка больших объёмов данных в батч-режиме и поточно (streaming)

- Архитектура: построение функциональности в новой платформе с учётом строгих нефункциональных требований

Требования

- Опыт промышленной разработки на Java 5+ лет

- Опыт работы с распределёнными системами и базами данных (Postgres, YTsaurus будет плюсом)

- Понимание ограничений и возможностей распределённых и высоконагруженных систем, принятие решений с учётом данного контекста

- Практический опыт в работе с метриками приложений

— отправка метрик, построение дашбордов и алертов

- Проактивность, умение работать в команде и решать сложные архитектурные задачи, закрывать задачу под ключ

Будет плюсом

Навыки работы с Big Data: опыт обработки больших объёмов данных в батч-режиме и потоково.