Предстоящие задачи

- Сбор требований.

- Подготовка прототипов.

- Проведение демонстраций решений.

- Сбор обратной связи.

Ожидания от квалификации

- Опыт разработки бизнес и системных требований.

- Уверенные знания в области мат.статистики.

- Знания Python и библиотек для обработки данных.

- Опыт в решении задач классификации, кластеризации, регрессии с помощью методов ML.

Преимущество

- Знания сетевых технологий.

- Знания в области информационной безопасности.

Условия работы

- Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата

- Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе

- ДМС (добровольное медицинское страхование) - различные варианты программ, страховка от несчастных случаев

- Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы (футбол, волейбол)

- Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании

- Компенсация на занятия спортом