9946 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9946 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений.

**Предстоит** работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно:

Обязанности

* работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени

* участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных

* оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки

* развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно

* реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами

* минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing

* проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.

Требования

* опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет

* высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)

* опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики

* практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline

* опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных

* понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory

* опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов

* опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD

Будет плюсом:

* опыт разработки расчетных систем

* PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy

* владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы

* опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 16.09.2026 14:20 (Екатеринбург).