О роли

Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций

Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения.

Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений

Чем ты будешь заниматься

- Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций

- Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой

- Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества

- Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект

- Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset

- Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели

- Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop

Мы ожидаем

- Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных

- Уверенное владение Python для анализа данных

- Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования

- Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей

- Опыт работы с Superset

Будет плюсом

- Опыт работы с PySpark

- Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса

- Понимание процессов офлайн-ритейла

Мы предлагаем

- Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат

- Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо

- Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом

- Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта