Привет! Меня зовут Руслан, я лид команды core-аналитики поисковых тем. Мы помогаем Поиску и Алисе понимать, какую задачу решает пользователь, и превращать это понимание в полезные продукты и растущий бизнес.

Я ищу аналитика, который будет развивать ML-классификатор, искать новые точки продуктового роста и доводить решения от исследования до запуска.

Руслан Елисеев

Руководитель группы

Пользователи приходят в Поиск и Алису с важными задачами: выбрать вклад или дебетовую карту, найти квартиру, врача или исполнителя. Мы определяем такие сценарии с помощью ML-классификатора и помогаем продуктовым командам создавать для них тематические решения.

Наша команда отвечает за единый аналитический и ML-контур поисковых тем. Мы не просто выполняем поступающие запросы: вместе с продуктовыми командами оцениваем размер возможностей, приоритизируем их по влиянию на пользователей и бизнес и выбираем, какие решения стоит развивать.

Сейчас один из наших ключевых фокусов — сквозные сценарии Поиска и Алисы. Мы хотим одинаково понимать пользовательские задачи в классическом поиске и AI-интерфейсах, измерять их общими метриками и создавать на этой основе новые продукты, включая специализированных агентов.

Если вам интересно работать на стыке продуктовой аналитики, ML и AI, самостоятельно разбираться в сложных задачах и видеть результат в реальном продукте — нам по пути.

Какие задачи вас ждут

Развитие ML-классификатора Поиска и Алисы

Вы будете развивать классификатор поисковых запросов end-to-end: вместе с продуктовыми командами формулировать задачу, определять целевые и приёмочные метрики, проектировать разметку, исследовать ошибки модели и выпускать новые версии в продакшен. В работе используются LLM-разметка, краудсорсинг, офлайн-оценка моделей и пользовательские сигналы. Среди ближайших направлений — сквозной классификатор Поиска и Алисы, выделение новых пользовательских сценариев и повышение качества сложных и неоднозначных запросов.

R&D и поиск точек роста

Источники роста требуют полноценных исследований. Вам предстоит самостоятельно формулировать гипотезы, находить возможности в данных, оценивать их потенциальный эффект и предлагать продуктовые решения. Например, мы находим новые коммерческие кластеры запросов и определяем, в каких сценариях Поиск и Алиса должны работать как единый продукт.

Развитие KPI-приборов и аналитических AI-агентов

У команды уже есть основные витрины, дашборды и мониторинги. Задача нового аналитика — не строить их заново и не заниматься постоянной ручной поддержкой, а развивать систему принятия решений на их основе. Вы будете совершенствовать методологию ключевых метрик, их декомпозиции и семантический слой для AI-агентов. Наша цель — чтобы агент мог самостоятельно находить нужные данные, объяснять изменение показателя и помогать локализовывать его причину.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Занимались продуктовой аналитикой или Data Science более года

- Уверенно пишете на Python и SQL

- Умеете превращать неструктурированную продуктовую проблему в исследование и конкретное решение

- Знаете статистику и умеете проектировать проверку гипотез: через A/B-тесты, офлайн-оценку или другие подходящие методы

- Понимаете базовые принципы ML и оценки качества моделей

- Готовы самостоятельно вести проекты, обсуждать решения с несколькими продуктовыми командами и отвечать за конечный результат

Будет плюсом, если вы

- Имеете опыт работы с LLM, разметкой данных или ML-классификаторами

Узнать больше

-

Поиск с Алисой AI

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков

-

Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков