Задачи

формировать стратегию и архитектуру развития функции прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет, включая переход к высокой степени автоматизации и автономности процессов

проектировать и внедрять сквозные процессы прогнозирования, интегрированные с закупками, логистикой, операциями и коммерцией

развивать методологию S&OP и CPFR, формировать единые стандарты и подходы компании

определять архитектуру и развивать модели прогнозирования для промо, сезонных товаров, новинок и различных этапов жизненного цикла

внедрять современные технологии AI/ML, IoT и другие цифровые решения для повышения точности прогноза и автоматизации процессов

управлять портфелем инновационных проектов, проводить бенчмаркинг и внедрять лучшие рыночные практики

развивать автоматизацию прогнозирования: определять правила обработки исключений, настраивать алерты и снижать объем ручных корректировок

трансформировать бизнес-потребности в функциональные требования для продуктовых команд, формировать и приоритизировать стратегический бэклог развития систем F&R и смежных решений

оценивать эффективность моделей, анализировать качество прогноза и инициировать улучшения методологии и алгоритмов

развивать экспертизу сотрудников: формировать обучающие программы и проводить обучение для команд прогнозирования и кросс-функциональных партнеров

развивать культуру работы с данными, математической статистикой и доказательным подходом в смежных подразделениях

проводить аудит методологии и качества прогнозирования, выявлять системные проблемы и возможности для повышения эффективности

контролировать уровень автоматизации процесса, качество ручных корректировок и ключевые показатели эффективности функции.