Задачи

формировать стратегию и архитектуру развития функции прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет, включая переход к высокой степени автоматизации и автономности процессов

проектировать и внедрять сквозные процессы прогнозирования, интегрированные с закупками, логистикой, операциями и коммерцией

развивать методологию S&OP и CPFR, формировать единые стандарты и подходы компании

определять архитектуру и развивать модели прогнозирования для промо, сезонных товаров, новинок и различных этапов жизненного цикла

внедрять современные технологии AI/ML, IoT и другие цифровые решения для повышения точности прогноза и автоматизации процессов

управлять портфелем инновационных проектов, проводить бенчмаркинг и внедрять лучшие рыночные практики

развивать автоматизацию прогнозирования: определять правила обработки исключений, настраивать алерты и снижать объем ручных корректировок

трансформировать бизнес-потребности в функциональные требования для продуктовых команд, формировать и приоритизировать стратегический бэклог развития систем F&R и смежных решений

оценивать эффективность моделей, анализировать качество прогноза и инициировать улучшения методологии и алгоритмов

развивать экспертизу сотрудников: формировать обучающие программы и проводить обучение для команд прогнозирования и кросс-функциональных партнеров

развивать культуру работы с данными, математической статистикой и доказательным подходом в смежных подразделениях

проводить аудит методологии и качества прогнозирования, выявлять системные проблемы и возможности для повышения эффективности

контролировать уровень автоматизации процесса, качество ручных корректировок и ключевые показатели эффективности функции.

Навыки

практический опыт в прогнозировании спроса от 3 лет: по клиентам, брендам, торговым сетям, категориям и другим уровням детализации;

глубокое знание статистических методов прогнозирования и практический опыт применения ML-моделей (например, градиентного бустинга);

опыт выстраивания и/или лидерства процессов IBP / S&OP в крупной компании (розница, FMCG, e-commerce);

опыт лидирования DMR-процесса;

опыт выстраивания и/или лидерства CPFR со стороны поставщика или торговой сети;

практический опыт проектирования архитектуры бизнес-процессов, разработки методологий, стандартов и правил в области прогнозирования спроса;

опыт управления экспертными командами и построения команд;

опыт обучения и развития специалистов в области прогнозирования спроса;

продвинутые аналитические навыки: работа с большими массивами данных, анализ закономерностей, оценка качества моделей и интерпретация результатов;

опыт управления цифровыми продуктами / IT-продуктами будет дополнительным преимуществом.

Опыт

работу в самом развивающемся ритейле;

работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;

участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;

возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;

пакет ДМС после прохождения испытательного срока;

скидки для сотрудников от PrimeZone: более 6000 выгодных предложений по страхованию, туризму и многим другим направлениям;

программа поддержки для сотрудников "Добросервис";

трудоустройство по ТК РФ, конкурентоспособную, полностью "белую" заработную плату, а также гарантируем её своевременную выплату;

оборудованные кофе-комнаты, кофе-лавки, а также бесплатная парковка на территории офиса.