Вакансия из официального источника
Старший бэкенд-разработчик в команду LLM Gateway
Авито · Москва
Описание вакансии
О команде
Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа в Авито к языковым моделям. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, прозрачно управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и мониторить поведение моделей в продакшене.
Какие задачи вас ждут:
- развивать платформу LLM Gateway для всего Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;
- автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;
-
развивать управление потреблением LLM:
- рассчитывать стоимость LLM-вызова;
- настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;
- развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;
-
определять SLA платформы и методику его расчёта:
- настраивать мониторинг и алёрты;
- поддерживать выполнение SLA;
-
интегрироваться с платформой инференса:
- автоматизировать развёртывание моделей;
- открывать доступ к моделям для пользователей в инфраструктуре Авито;
- взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии.
Мы ждём, что вы:
-
лидировали крупные стримы с высокой степенью неопределённости:
- собирали требования;
- планировали работу;
- декомпозировали задачи;
- отвечали за реализацию и мониторинг результатов;
-
поддерживали критическую высоконагруженную инфраструктуру:
- настраивали мониторинг и алёрты;
- участвовали в дежурствах 24/7;
- программируете на Python или Go от 5 лет;
- имеете опыт в MLOps или LLMOps: поднимали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями;
- понимаете базовые принципы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT.
Будет здорово, если вы:
- работали с LLM API и LLM Gateway или аналогичными решениями, например LiteLLM;
- создавали внутренние платформенные решения;
- работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse или Opik;
- создавали и поддерживали административные интерфейсы для внутренних пользователей;
- работали с Kubernetes и GPU;
- работали с DWH, например ClickHouse или Trino.
Работа у нас — это:
- расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
- сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
- корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
- спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
- компенсация питания.
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Авито. Актуальность проверена 30.10.2026 22:10 (Екатеринбург).
