Проект: «Ликвидность и обязательства» — это ключевая платформа для миллионов корпоративных клиентов Сбера, которая управляет расчётами по счетам, картотекой и взысканием.

Что мы делаем:

* Обеспечиваем расчёт доступного остатка на счёте для проведения платежей.

* Ведём картотеку требований со стороны Банка и ФНС, реализуя процесс исполнительного производства.

* Предоставляем _API_ для внутренних продуктов банка, чтобы они могли оказывать услуги юрлицам на основе данных об их финансах.

* Создаём сервисы для взаимодействия с ФНС (включая Единый налоговый счёт).

Наша инновация: мы активно используем GenAI, чтобы помогать бизнесу сохранять «налоговое здоровье». Наши AI-агенты бесшовно встраиваются в клиентские пути, информируют о налогах, помогают с оплатой и снятием ограничений.

Обязанности

* лубоко анализировать бизнес-задачи, проектировать логику и взаимодействие гибридных ИИ-решений (агентов _Gen AI_ и классических систем) для автоматизации процессов, анализа рисков и генерации отчётов

* формирование архитектуры: проектировать архитектуру взаимодействия между микросервисами и агентами _Gen AI_, определять точки интеграции, протоколы обмена данными (_API_, события) и механизмы контроля и мониторинга

* управление требованиями и коммуникациями: транслировать сложные технические концепции ИИ (принципы работы _RAG_, ограничения _LLM_, _Prompt Engineering_) на язык бизнеса и разработки для всех участников процесса.

Требования

* глубокое понимание микросервисной архитектуры (MSA), предметно-ориентированного проектирования (DDD) и событийно-ориентированной архитектуры (EDA), а также опыт декомпозиции сложных систем

* опыт проектирования и интеграции агентов на базе LLM в бизнес-процессы, включая применение концепций Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT)

* проектирование отказоустойчивых систем с использованием паттернов Circuit Breaker, Bulkhead, Retry, Saga, а также специфических механизмов для LLM-сервисов (таймауты, fallback)

* навыки выявления и формализации требований к сложным банковским бизнес-процессам

* владение нотациями UML, BPMN, C4 Model для описания логики взаимодействия агентов, их целей и действий, а не только классических потоков данных

* экспертиза в Prompt Engineering, включая проектирование системных и пользовательских промптов, а также владение техниками few-shot и zero-shot prompting

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* комфортный современный офис рядом Санкт-Петербург, Уральская 1

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* система обучения для профессионального и карьерного развития

* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

* программа ипотеки для сотрудников

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.