Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера.

Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Наша команда ищет продуктового аналитика (Feature Store B2C).

Обязанности

### Чем предстоит заниматься:

* собирать и прорабатывать требования на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд

* формировать и приоритизировать бэклог задач на разработку

* координировать процесс разработки и поддержки единой методологии расчета и описания фичей/таргетов

* курировать процесс подготовки ТЗ или прототипов фичей для внедрения

* вести базу знаний (каталог фичей/таргетов), контролировать качество документации

* создавать и проверять гипотезы по продукту Feature Store B2C

* презентовать возможности Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков.

Требования

### Что для нас важно:

* базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов

* уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python

* понимание компонентов экосистемы Hadoop

* навыки работы с фреймворками проверки гипотез, требованиями и документацией

* понимание структуры фичей и роли аналитики данных

* навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет опыт работы с Jira и Confluence.

Условия

### Что мы предлагаем:

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* программу адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративную пенсионную программу.