Мы ищем руководителя направления, которое отвечает за два взаимосвязанных контура. Первый — классическая автоматизация тестирования: единые фреймворки, стандарты автотестов, покрытие, стабильность прогонов, интеграция в CI/CD и тестовая отчётность. Второй — агентизация процессов тестирования: разработка, внедрение и сопровождение ИИ-агентов и навыков (в терминологии Anthropic Skills), автоматизирующих рутинные и интеллектуальные задачи предметных тестовых подразделений — функционального, нагрузочного, управления тестовыми данными и других.

Подразделение работает как внутренний R&D-центр: формирует гипотезы, проводит эксперименты, делает выводы и передаёт готовые решения в продуктовую разработку и в предметные команды через трансфер знаний. Направление тесно связано с внутренними продуктами управления тестированием (аналог Zephyr Scale внутри корпоративного таск-трекера) и с переходом компании на Spec-Driven Development (SDD) на базе OpenSpec.

**Цель роли:**

Повысить эффективность, скорость и качество процессов тестирования в масштабе всего блока тестирования: с одной стороны — за счёт зрелой, стабильной и измеримой автоматизации, с другой — за счёт внедрения ИИ-агентов и навыков. И обеспечить управляемость направления: метрики, стандарты, компетенции команды и предсказуемый вывод решений в ПРОМ.

Обязанности

### Чем предстоит заниматься:

* развивать стратегию автоматизации тестирования: единые фреймворки и библиотеки, стандарты, покрытие критичных сценариев, стабильность автотестов и оптимизацию регресса

* выстраивать CI/CD и тестовую инфраструктуру: quality gates, автоматические прогоны, отчётность в Allure/TestOps, трассируемость «требование → тест → автотест → дефект», метрики качества

* формировать стратегию агентизации тестирования и развивать ИИ-навыки: анализ требований, валидация OpenSpec-спецификаций, генерация тестовых сценариев, поддержка автотестов и анализ причин падений

* управлять портфелем AI-гипотез и внедрений: определять метрики эффекта, проводить эксперименты, обеспечивать eval- и регрессионные проверки агентов, передавать зрелые решения в продуктовые команды

* руководить командой и работать с внутренними заказчиками: определять приоритеты, развивать специалистов, проводить трансфер знаний, представлять результаты и стратегию направления руководству.

Требования

### Требования:

* опыт автоматизации тестирования от 2 лет и руководства командой или направлением от 2 лет

* опыт построения или значимой трансформации автотестового процесса

* опыт работы с Playwright/Selenium, pytest/JUnit, API, SQL, Git, CI/CD и Allure/TestOps

* понимание архитектуры автотестовых фреймворков, тест-дизайна, тестовых данных, параллельных прогонов, ретраев, flaky-тестов, QA-метрик и отчётности

* практический опыт применения LLM и ИИ-агентов в инженерных процессах

* умение формулировать требования, проектировать интеграции и документировать решения.

**Будет плюсом:**

* разработка AI skills, MCP-интеграций, агентных сценариев, eval-наборов и решений с LLM-as-a-Judge

* опыт SDD/OpenSpec, управления тестовыми данными

* опыт развития внутренних QA-продуктов, работы в продуктовой роли или публичных выступлений по QA/AI.

Условия

### **Мы предлагаем:**

* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

* расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа

* статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами

* льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

* реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).