Привет! Я Степан, руковожу платёжной аналитикой в Финтехе. Наша команда отвечает за то, чтобы платежи проходили быстро, надёжно и с максимальной конверсией для пользователей и бизнеса. Мы работаем над ядром платёжного движка, через который проходят все транзакции Яндекса.

В нашей работе много анализа, экспериментов и продуктовых изменений. Мы изучаем поведение пользователей на каждом этапе оплаты, оптимизируем маршрутизацию платежей, улучшаем конверсию и экономику, внедряем новые алгоритмы и подходы. Работа с большими данными и сложной инфраструктурой помогает нам находить решения, которые напрямую влияют на выручку и пользовательский опыт.

У нас амбициозные задачи, быстрый темп и высокий уровень ответственности — мы делаем продукт лучше для миллионов пользователей каждый день. Буду рад, если вы присоединитесь к команде.

Степан Медведенко

Руководитель группы

Платёжный движок Яндекса — центральная инфраструктура, через которую проходят платежи всех сервисов компании: от Яндекс Маркета и Яндекс Такси до Яндекс Еды, Яндекс Путешествий и десятков других продуктов. Команда платёжной эффективности отвечает за то, чтобы каждый платёж проходил успешно, а бизнес получал максимальную отдачу от трафика.

Мы развиваем динамический роутинг и каскадирование платёжного трафика, оптимизируем платёжные воронки и тайминги, исследуем конверсии и ошибки, создаём ИИ-агентов и системы мониторинга — всё это напрямую влияет на GMV и Revenue сервисов Яндекса.

Какие задачи вас ждут

Анализ платёжной воронки

Вам предстоит находить точки потерь на этапе оплаты, разбираться в причинах ошибок и просадок конверсии, оценивать их масштаб и влияние на GMV и выручку. Важно не только фиксировать проблемы, но и определять, какие изменения дадут наибольший эффект.

Развитие динамического роутинга

Нужно развивать аналитику маршрутизации платежей: оценивать успешность авторизаций, latency, стоимость обработки, работу провайдеров и банков. Цель — помогать выбирать наиболее эффективный маршрут для каждой транзакции и улучшать экономику платежей в масштабе.

Поиск и приоритизация точек роста

Вам предстоит формулировать гипотезы по улучшению платёжной конверсии, оценивать их потенциальный эффект и помогать команде выбирать инициативы с максимальным влиянием на PnL. Нужно будет задавать направление анализа и синхронизировать решения со стейкхолдерами.

Эксперименты и оценка изменений

Нужно проектировать подход к анализу, оценивать A/B-эксперименты и принимать участие в решениях о запуске, доработке или остановке изменений в платёжном процессе: роутинге, таймингах, fallback-сценариях и способах оплаты.

Метрики и мониторинг платежей

Вам предстоит развивать систему метрик и мониторинга платёжной эффективности по сервисам, платформам, способам оплаты и сегментам пользователей, чтобы команда быстро видела проблемы и принимала решения на основе данных.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Управляли командой до пяти человек

- Уверенно владеете SQL и умеете работать с большим объёмом данных

- Используете Python для анализа данных

- Способны находить закономерности в данных и объяснять причины наблюдаемых изменений

- Структурируете информацию и чётко формулируете выводы для продуктовых и технических команд

- Умеете самостоятельно формулировать аналитические гипотезы и проверять их на данных

- Можете запускать A/B-эксперименты и анализировать результаты

- Готовы постоянно учиться и осваивать новые технологии и подходы

Будет плюсом, если вы

- Работали с платежами, финтех-продуктами или финансовой аналитикой

- Работали с большими транзакционными данными

- Понимаете принципы работы платёжных систем, эквайринга и процессинга

Узнать больше

-

Яндекс Финтех