Задачей проекта является разработка с нуля системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям.

Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации.

Используемый стэк технологий:

* приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s

* сервера nginx, sowa, kafka

* системы хранения (форк PostgreSQL)

* DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM)

* операционные системы Unix-like (RedHat).

Обязанности

* проведения развёртывание поставок ПО (программного обеспечения)

* своевременное выявление и устранение инцидентов

* участие в разборе инцидентов и выработке мероприятий по их устранению

* выполнение регламентных работ по обслуживанию автоматизированных систем

* работа с обращениями пользователей по вопросами функционирования системы

* взаимодействие с командами разработки в части принятия функционала на сопровождение, проверки его на соответствие стандартам и требованиям

* получение и настройка необходимого оборудования (виртуальные сервера, кластера k8s-like) для промышленных и тестовых полигонах

* фиксация OLA интеграционных взаимодействий, участие в планировании и тестировании надёжности таких интеграций

* организация мониторинга автоматизированной системы и актуализации его в ходе ее эксплуатации а также настройка алертинга

* настройки прав доступа групп пользователей и ролей

* проведение приемных испытаний с оформлением соответствующей документации.

Требования

* опыт администрирования АС (автоматизированных систем)

* опыт работы с linux-системами (опыт администрирования Сentos, Debian, знание утилит: grep, find, less, chmod, systemctl, ping, netstat и др., понимание работы TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS)

* знание и владение SQL на хорошем уровне (умение пользоваться конструкциями соединения, агрегатными функциями, понимание для чего нужны индексы, триггеры, временные таблицы и т. д.)

* опыт работы с Jenkins, Jira, Openshift, k8s

* понимание принципов банковских операций

* опыт работы c пользователями, разработчиками, аналитиками.

Будет плюсом:

* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.