Обязанности:

• Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People.

• Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта.

• Использование AI ассистентов в работе

• Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики.

• Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений.

• Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения.

• Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды

Требования:

Опыт работы в Data Science от 4–5 лет.

• Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком.

• -Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом.

• Хорошее понимание одной или нескольких областей:

- рекомендательные системы;

- ranking / personalization;

- бинарная классификация / uplift;

• Самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата.

• Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения.

• Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу.

• Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.

• Будет большим плюсом:

- Опыт со Spark и большими данными.

- Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.

- Опыт менторинга или технического лидерства.

- Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий