Чем предстоит заниматься

- Разрабатывать MLOps-продуктов (среда разработки моделей, среда исполнения моделей, платформа А\Б тестирования);

- Совместно с PO формировать видение продукта;

- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;

- Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и Бизнес-заказчиками;

- Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения;

- Заниматься сбором, анализом, документированием БТ, ФТ, НФТ;

- Проектировать интеграции;

- Участвовать в функциональном тестировании;

- Участвовать в процессах внедрения и сопровождения.

Наши ожидания от кандидата

- Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет;

- Опыт с ML/MLOps от 1 года;

- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL;

- Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов;

- Знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера;

- Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях;

- Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;

- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

Что мы предлагаем взамен

- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

- Работа в agile-команде;

- Формат работы (на выбор) полностью удаленно или гибрид;

- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.