Мы ищем не просто стажера, а будущего эксперта на стыке классической информационной безопасности и защиты искусственного интеллекта.

В нашей команде ты не будешь варить кофе. Ты погрузишься в защиту периметра следующего поколения (NGFW), научишься строить «щиты» для языковых моделей (LLM Firewall) и разберешься, как защитить бизнес-данные в эпоху генеративного ИИ.

Если ты понимаешь, как работает сеть, интересуешься тем, как «взламывают» нейросети, и хочешь учиться у лучших — тебе к нам.

###

Обязанности

Защита сетей и NGFW:

* Помощь в администрировании NGFW: участие в настройке политик межсетевого экранирования и микросегментации.

* Мониторинг сетевых аномалий и первичный анализ трафика уровня L7.

* Помощь в интеграции событий ИБ со стеком мониторинга SOC.

Эксплуатация LLM Firewall (AI Security):

* Тестирование промежуточного слоя (Guardrails) между пользователями и LLM.

* Генерация тестовых промптов для проверки на уязвимости (prompt injection, jailbreak).

* Анализ ответов моделей на предмет утечек конфиденциальных данных из RAG-контекстов.

Защита персональных данных:

* Участие в задачах по обезличиванию и псевдонимизации данных (маскирование, декомпозиция).

* Помощь в аудите цепочек обработки запросов на соответствие требованиям 152-ФЗ.

Мониторинг и документирование:

* Анализ алертов от SOC, помощь в расследовании инцидентов ИБ.

* Актуализация технической документации: рисование схем потоков данных, ведение реестров конфигураций.

* Помощь в проверке резервных копий и планировании обновлений СЗИ.

Требования

* Образование: Студент старших курсов или недавний выпускник (Информационная безопасность, ИТ, Прикладная математика, Computer Science).

* Сети: Уверенное понимание модели OSI и стека TCP/IP, базовое понимание принципов маршрутизации.

* AI-бэкграунд: Понимание базовых принципов работы LLM (что такое промпт, контекст, RAG, галлюцинации). Интерес к теме AI Security.

* Законодательство: Базовое представление о том, что такое персональные данные и 152-ФЗ (или высокая готовность быстро в этом разобраться).

* Soft skills: Внимательность к деталям, аналитический склад ума, умение гуглить и читать техническую документацию на английском языке.

###

### Будет преимуществом

* Базовые навыки скриптинга на Python (написание простых парсеров, скриптов для автоматизации рутины).

* Опыт работы с open-source LLM или инструментами класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails).

* Участие в CTF-соревнованиях, хакатонах или наличие pet-проектов на стыке ИБ и AI.

* Понимание методологий оценки уязвимостей (CVSS).

* Инструментальное владение AI для решения рабочих и учебных задач.

Условия

* Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);

* Льготные ипотечные условия кредитования;

* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

* Корпоративная пенсионная программа;

* Детский отдых и подарки за счет Компании;

* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.