Запускаем проект по интеллектуальному мониторингу и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Основной акцент делаем на поиске аномалий в использовании ресурсов десятков внутренних сервисов. Задача — создать систему, которая не только фиксирует отклонения, но и позволяет выявить их причину. Планируется переход к прогнозированию нагрузок и предиктивному управлению ресурсами. Это масштабный объем данных, сложная структура взаимодействий между сервисами и ощутимый бизнес-результат: предупреждение сбоев и сокращение расходов на избыточное резервирование. Команда создаётся с нуля специально под этот проект. Её цель — четыре специалиста: руководитель группы и три участника с функционалом Data Scientist/Data Engineer. Присоединяясь сейчас, сможешь определить направление технологического стэка, архитектурные подходы и выстроить процессы так, чтобы обеспечить долговременное успешное развитие проекта.

Обязанности

* разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов

* создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников

* исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами

* развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений

* интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка.

Требования

* уверенно владеешь Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/Tensorflow

* имеешь опыт работы с базами данных и инструментами типа SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark

* понимаешь принципы анализа временных рядов и можешь применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов.

будет плюсом:

* знакомство с принципами prompt engineering и опытом работы с крупными языковыми моделями (LLM)

* уверенное использование инструментов HUE для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala/Hive.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы после испытательного срока

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.