Обязанности:

• управление небольшой командой DS (до 5 человек)

• обучение ML-моделей

• тестирование новых источников данных для моделей

• генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов банка с помощью моделей

• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрение моделей в промышленные процессы

• презентация бизнесу результаты работы, обсуждение применения моделей

Требования:

• опыт управления командой разработки ML-моделей

• знание классического ML

• опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности

• опыт обучения нейросетевых архитектру

• опыт работы с GenAI-кейсами

• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных

• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy

• умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala

Условия:

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны

• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.

• Конкурентную заработную плату, соцпакет.

• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).

• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).

• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.

• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).

• Квартальный бонус по результатам работы;

• ДМС, страхование жизни;

• корпоративное обучение;