Описание

Мы — продуктовая команда, которая создает AI‑агента для обслуживания клиентов Т‑Банка. Наша цель — повысить качество сервиса и снизить его стоимость за счет автоматизации реальных операционных процессов.

Обучаем модель работать в интерфейсах сотрудника и управлять внутренними системами ( computer use ). Агент действует по принципу human‑in‑the‑loop : при высокой уверенности выполняет действия автоматически, при сомнениях подключает оператора. Все действия логируются и становятся обучающими данными, благодаря чему система постоянно улучшается.

Продукт уже автоматизирует значительную часть операций в реальных диалогах и демонстрирует измеримый эффект.

Мы работаем как команда полного цикла — от исследований и обучения собственных моделей до разработки, релизов и A/B ‑тестирования.

Обязанности

-

Формировать продуктовое видение развития AI‑агента

-

Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес‑метрик, пользовательских данных и возможностей ML

-

Проектировать и тестировать human‑in‑the‑loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации

-

Управлять внедрением продукта в контакт‑центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption

-

Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные

-

Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес‑метриками

-

Формировать требования к ML‑пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми

-

Планировать и анализировать A/B ‑тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками

-

Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов

-

Участвовать в развитии ML‑продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды

Требования

-

У вас есть опыт работы продакт‑менеджером в ML‑ или AI‑продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML

-

Имеете опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики

-

Знаете основы машинного обучения: supervised learning, fine‑tuning, метрики качества моделей, принципы data quality

-

Понимаете принципы работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт‑инжиниринг, chains, workflows, human feedback

-

Умеете работать с данными: писать SQL‑запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter

-

Понимаете статистику и A/B ‑тестирование: формулируете гипотезы, рассчитываете размер выборки и интерпретируете результаты

-

Понимаете принципы UX и участвуете в проектировании интерфейсов

-

Умеете выстраивать взаимодействие с ML‑инженерами и операционными командами

-

Будет плюсом: опыт работы с контакт‑центрами, BPO или enterprise‑продуктами, знание Python на уровне чтения кода и опыт запуска 0‑to‑1 продуктов

Мы предлагаем

-

Работу в офисе или удаленно — по договоренности

-

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

-

ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

-

Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам , развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

-

Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

-

Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

-

Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

-

Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

-

Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

-

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании