Наша команда принимает участие в проектировании и разработки внутренних ядерных сервисов банка, используемых в цифровом кредитном процессе. Данные сервисы используются большим количеством систем банка для быстрого включения в кредитный процесс.

Проект направлен на сокращение трудозатрат и снижение операционных рисков за счет автоматизации большей части процесса по подключение и вывода новых сервисов в рамках цифрового кредитного процесса.

Одной из ключевых задач является трансформация производственного процесса для использования лучших подходов агентской разработки.

Обязанности

* работа в роли разработчика в Agile-команде

* оценка трудоёмкости доработок, планирование работ в спринтах

* контроль работ, code review

* написание технической документации

* проектирование и разработка AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов

* интеграция LLM в существующие микросервисы с учётом требований к latency и надёжности

* внедрение SDD-подхода в процесс разработки: ведение спецификаций, синхронизация спецификации ↔ код ↔ тесты.

Требования

* отличное знание ООП, различные алгоритмы и структуры данных

* опыт разработки многопоточных высоконагруженных сервисов

* владение Java 17+ (желательно Java 21), Spring Framework (включая Spring Boot 3.x), Hibernate

* умение писать unit-тесты (JUnit)

* опыт работы с SQL (PostgreSQL, Oracle)

* использование инструментов сборки Gradle или Maven

* опыт работы с Jenkins, Jira, Confluence

* опыт с UNIX-системами

* опыт работы с методологиями гибкой разработки (Agile, Scrum)

* опыт выполнения код-ревью.

Дополнительные требования:

* понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation): построение пайплайнов индексации и поиска, работа с векторными БД

* понимание паттернов: Tool Calling, Chain of Thought, Multi-Agent Orchestration

* знакомы с подходами Spec-Driven Development и SpecKit

* понимание цикла SDD: Specification → Clarify → Plan → Tasks → Implement

* умение работать с AI-ассистентами для генерации кода на основе спецификаций (Claude Code / Cursor / GitHub Copilot)

* навык написания качественных спецификаций (конституция проекта, функциональные требования, acceptance criteria)

* понимание отличий «vibe coding» от SDD: спецификация как единый источник правды, явное определение scope

* навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.