Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые шаблоны пайплайнов, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации.

Наш фокус — автоматизация, наблюдаемость пайплайнов и повышение скорости и качества работы с данными.

\### Что мы делаем

\- Поставляем платформенные инструменты: оркестрацию ETL/ELT, фреймворк контроля качества данных, систему lineage и каталог данных, поддерживаем BI-окружение

\- Разрабатываем API-интерфейсы для работы с данными — для сервисов-потребителей и AI-агентов

\- Реализуем долговременную память для AI-агентов

\- Строим сложные ETL-пайплайны под потребности заказчиков

\- Создаём инструменты для обработки неструктурированных данных

\### О вакансии

Ищем опытного системного аналитика в команду DataPlatform-Tools, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных data-продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив.

\### Стек

\`ClickHouse\`, \`PostgreSQL\`, \`Kafka\`, \`Python\`, \`Redis\`, \`S3\`, \`Git\`, \`LLM\`, \`CLI\`, \`Kibana\`, \`Grafana\`, \`Linux\`, \`Микросервисная архитектура\`.

Обязанности

\- Анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям

\- Декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и AC

\- Проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений

\- Проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты)

\- Документирование — подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR (Architecture Decision Records), спецификаций

\- Моделирование данных — проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных; ER-диаграммы; нормализация/денормализация

\- Проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки

\- Согласование — проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта

\- Участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям

\- Разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры

Требования

\### Опыт и экспертиза

\- Самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам

\- Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines

\- Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны)

\- Понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka)

\- Уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов

\- Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов

\### Проектирование и моделирование

\- UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний

\- DDD: понимание концепций (bounded contexts, агрегаты, доменные события) — применение при формировании требований к микросервисам

\- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна

\### Работа с данными

\- Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели

\- Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование

\- Понимание тематик, проектируемых в Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry

\### Инструментарий

\- Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги

\- Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги

\- Мониторинг и наблюдаемость: понимание принципов построения дашбордов (Grafana / Kibana)

\- Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований

\### Soft Skills

\- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа в реализуемых сервисах.

\- Уверенная устная и письменная коммуникация

\- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости

\- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)

\- Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами

\## Будет плюсом

\- Опыт в HR-Tech / HR-аналитике

\- Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, систем data lineage, др.)

\- Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3

\- Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов

\- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту данных

\- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

\- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

\- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

* Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

* Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

* Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

* Стабильная заработная плата и годовой бонус;

* **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

* Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

* Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

* Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

* Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;

* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.