Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения данных до внедрения и поддержки в продакшене.

Обязанности

### Чем предстоит заниматься:

* проектировать архитектуру AI-решений: микросервисы, интеграционные процессы, масштабируемость

* разрабатывать LLM-агенты: вызов инструментов, управление контекстом, обработка больших объемов информации и сложных пакетов документов

* создавать RAG-пайплайн (разделение данных, генерация эмбеддингов, поиск и ранжирование)

* реализовывать контроль качества (оценку моделей через модели, участие пользователей в процессе проверки)

* обеспечивать стабильную работу систем в продакшене: настройка контейнеров, очередей сообщений, мониторинга и логирования.

Требования

### Мы ждём от кандидата:

* уверенный Python (production) и понимание ООП, модульности, контрактов

* глубокий практический опыт с LLM, RAG, embeddings и понимание их ограничений

* опыт работы с LangChain / LangGraph, Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus), Pydantic

* умение формализовать требования бизнеса и писать понятную техническую документацию

* способность мыслить системами, аргументировать решения и работать с грязными данными.

**Будет плюсом:**

* пнимание домена закупок

* знание основ MLOps / LLMOps.

Условия

### Что мы предлагаем:

* работа в комфортном офисе по адресу Москва, улица Вавилова, 23с1

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.