О роли

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP

В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков

Чем ты будешь заниматься

- Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI

- Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить

- Определять границы MVP и приоритизировать функциональность

- Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения

- Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков

- Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения

- Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений

- Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP

- Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта

- Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию

- Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе

Мы ожидаем

- Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли

- Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки

- Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки

- Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM

- Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками

- Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований

- Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных

- Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта

- Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях

- Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python

Мы предлагаем

Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают

Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя