ОБЯЗАННОСТИ

Команда Evolution Foundation Models развивает и поддерживает высоконагруженный сервис Cloud.ru Evolution: доступ к готовым LLM и смежным AI-моделям по API — без собственной GPU-инфраструктуры и DevOps у клиента. Оплата за токены, данные в защищенном контуре в РФ.

Сейчас мы ищем Fullstack QA Engineer, который умеет писать стабильные авто-тесты, встраивать их в пайплайн, а также принимать участие в формировании и реализации стратегии покрытия и внедрения quality gates.

Подробнее о продукте: https://cloud.ru/products/evolution-foundation-models

Чем предстоит заниматься:

- Разрабатывать и улучшать тестовую стратегию платформы: что закрываем unit/component/integration/contract, что оставляем на E2E и load.

- Писать и развивать автотесты на Python (pytest) и/или Go для сервисов Foundation Models.

- Выполнять E2E-проверки пользовательских путей.

- Покрывать критичные домены: OpenAI/Anthropic-совместимый API, streaming (SSE), квоты, биллинг, Guardrails.

- Cледить за стабильностью прогонов и участвовать в quality gates.

- Работать с k8s-стендами: разбирать логи, помогать с регрессией перед выкаткой.

- Помогать настраивать и использовать уже имеющиеся сервисные и продуктовые метрики в своей работе.

- Взаимодействовать с разработкой: обсуждать реализацию, поведение в edge-кейсах и приоритизировать тестовое покрытие в зависимости от критичности функционала.

ТРЕБОВАНИЯ

- Опыт автоматизации тестирования от трех лет.

- Опыт написания тестов на Python или Go.

- Понимание архитектуры распределённых систем и API (REST; плюсом gRPC).

- Понимание, как работают Kubernetes, Redis, очереди/брокеры (желательно Kafka) и реляционные БД.

- Опыт написания и отладки тестов в CI/CD пайплайне.

- Умение действовать самостоятельно: находить пробелы в покрытии, предлагать оптимальные тестовые решения и доводить ручные тесты до автоматизации.

Будет плюсом:

- Опыт тестирования высоконагруженных API, streaming/SSE или совместимости с внешними SDK/контрактами (OpenAI, Anthropic и аналоги).

- Опыт тестирования биллинга, квот, exactly-once/at-least-once сценариев или асинхронных пайплайнов.

- Опыт работы с LLM-инференсом, vLLM или AI-платформами.

- Опыт нагрузочного тестирования (k6, Locust или аналоги).

- Опыт настройки метрик и алертов в Prometheus + Grafana.

УСЛОВИЯ

Комфортная среда

- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;

- Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус;

- Расширенный ДМС со стоматологией;

- Компенсация спорта;

- Штатный терапевт и психолог;

- Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день;

- Классный офис в Москве;

- Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным.

Место, где ты растешь

- Индивидуальный план развития и обучение за счет компании;

- Возможность вертикального и горизонтального роста;

- Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи.

Крутая команда

- Профессиональные сообщества и клубы по интересам;

- Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей.

Еще у нас

- Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;

- Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;

- Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.

ЕЩЁ У НАС:

- Продукт на стыке production и AI-инфраструктуры: им пользуются как внешние клиенты, так и внутренние - соседние команды, использующие наш сервис для своих агентов, RAG и всего остального.

- Много автоматизации - от component/integration до E2E и нагрузочных тестов.

- Возможность влиять на процессы тестирования и привносить свои изменения.

- Команда, которая разбирается в Envoy/ext\_proc, Kubernetes, LLM-инференсе и биллинге.

- Доступ к реальному каталогу моделей, стендам и R&D/production-стеку Cloud.ru.

- Работа рядом с сильными backend-, platform-, DevOps- и QA-инженерами.