Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.

Обязанности

* архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC)

* управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом

* R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий

* качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем

* обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду

Требования

* опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect)

* AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн

* исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов

* экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)

* глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов

* практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу

* Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами

* базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking)

* Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen

* AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр.

* настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре.

Будет плюсом:

* сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer

* курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI

* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

* комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр

* график работы – офис, гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.