Команда логистики Яндекс Фабрики каждый день обрабатывает сотни операций: оформляет заявки на транспорт, работает с TMS, общается с перевозчиками, создаёт отчёты и следит за отгрузками. При этом большая часть работы выполняется вручную — но ситуацию можно изменить.

Мы ищем специалиста, который хорошо знает современные ИИ‑инструменты и готов последовательно внедрить их в рабочие процессы отдела. Это стартовая позиция — у вас будет возможность развить полноценный проект по ИИ‑автоматизации всего отдела.

Ваша задача — добиться того, чтобы рутинные операции выполнялись автоматически, а роль сотрудника сводилась лишь к контролю. Нужно будет настроить автоматическую генерацию и заполнение писем, заявок, отчётов и данных в TMS — чтобы человек только проверял и подтверждал результаты.

Какие задачи вас ждут

Аудит процессов

Вы будете изучать операционные процессы команды — например, разбираться, как проходит день логиста и какие задачи отнимают больше всего времени. Затем составите карту рутинных задач и определите, какие из них лучше всего подходят для автоматизации. В итоге нужно разработать роадмап внедрения ИИ и оценить, сколько времени удастся сэкономить по каждому пункту.

Автогенерация документов

Вы определите, какие документы сейчас заполняются вручную: например, заявки на транспорт, акты, шаблоны писем, отчёты. Затем настроите генерацию этих документов с помощью LLM (GPT, YandexGPT или аналогов) на основе структурированных данных из TMS/WMS. В результате 3–5 типов документов будут создаваться автоматически, а время на их подготовку сократится в разы.

Автоматизация коммуникации

Вы будете разрабатывать шаблоны и промпты для типовых писем — например, для подтверждения отгрузки, запроса статуса или уведомления об отклонении. Настроите черновики писем, которые автоматически готовит ИИ: сотруднику останется только отправить письмо. В перспективе предстоит полностью интегрировать систему с почтовым клиентом и TMS — чтобы обойтись без ручного ввода. В результате получится сократить время на переписку на 40–60% и уменьшить количество ошибок, возникающих из‑за человеческого фактора.

Обучение команды

Вы будете проводить внутренние воркшопы, на которых научите коллег использовать ИИ‑инструменты в ежедневной работе, составлять простые инструкции и промпты для решения конкретных задач логистов, а также станете внутренним экспертом — к вам будут обращаться с вопросами о том, можно ли автоматизировать те или иные процессы.

Мы ждём, что вы

- Работали с LLM‑инструментами: GPT‑4, YandexGPT, Claude или аналогами — умеете писать промпты, настраивать цепочки, работать через API

- Владеете базовыми навыками разработки: пишете на Python (хотя бы на уровне скриптов), понимаете REST API, работаете с JSON

- Понимаете, как устроены современные AI‑агенты, RAG, function calling

- Хотите разбираться в операционных процессах, а не только в коде — без этого не поймёте, что автоматизировать

- Умеете объяснять сложные вещи простыми словами

- Самостоятельны — стажировка предполагает большую свободу действий и личную ответственность за результат

Будет плюсом, если вы

- Работали с n8n, Make (Integromat), Zapier или другими no-code/low-code-платформами автоматизации

- Имеете опыт в логистике или e-commerce

- Создавали автоматизации или ИИ‑инструменты, можете показать портфолио с примерами работ

Узнать больше

-

Яндекс Фабрика

-

Офисы в Москве