Вакансия из официального источника
Аналитик данных (Revenue & Customer Analytics) / BI-аналитик (курорт Манжерок)
Сбер · г Горно-Алтайск, республика Алтай
Описание вакансии
**Релокация на Алтай обязательна!**
Курорт «Манжерок» — крупнейший инвестиционный проект в Росссии.
Мы ищем системного аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом, IT и данными. Ваша задача — превратить разрозненные данные о гостях в инструмент для роста выручки и улучшения сервиса.
Вы будете отвечать за построение аналитической инфраструктуры, внедрение BI-отчетности и использование современных ИИ-инструментов для анализа дополнительных трат гостей.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься
**Аналитика и отчетность:**
* Сбор и формализация потребностей коммерческих и операционных подразделений.
* Выстраивание системы показателей, витрин данных, регулярной отчетности и BI-дашбордов.
**Работа с данными:**
* Организация получения и объединения данных о гостях и их тратах из PMS, CRM, POS и других систем курорта.
* Определение правил сопоставления транзакций с гостем и бронированием, контроль полноты и качества данных.
**Бизнес-анализ и рекомендации:**
* Анализ дополнительных трат по сегментам, услугам и этапам клиентского пути.
* Выявление возможностей роста выручки и формирование практических рекомендаций для маркетинга, продаж и сервисных направлений.
**Прогнозное моделирование:**
* Построение, проверка и развитие прогнозных моделей для сегментных и персонализированных предложений (вероятность покупки, отклик, прогноз трат, повторный визит, LTV).
**Внедрение ИИ:**
* Внедрение процесса использования ИИ-агента для сбора и проверки данных по доп. тратам, классификации операций, выявления аномалий и подготовки выводов.
**Маркетинг и CRM:**
* Совместно с CRM и маркетингом: запуск и оценка сегментных предложений, измерение конверсии, доп. выручки и инкрементального эффекта.
**Управление проектами:**
* Управление взаимодействием с IT, владельцами систем и подрядчиками по интеграции данных, автоматизации и внедрению моделей.
* Документирование метрик, правил расчета и процессов.
Требования
### Наши ожидания
* **Опыт**: от 3 лет в аналитике данных / бизнес-аналитике.
* **Технические навыки:**
* Уверенный SQL, опыт работы с витринами данных, ETL/ELT, BI-инструментами и контролем качества данных.
* Python для анализа данных и моделирования (pandas, numpy, scikit-learn); понимание валидации моделей и интерпретации результатов.
* **Предметная область**: опыт клиентской аналитики, сегментации, прогнозирования спроса и покупательского поведения, оценки эффективности персонализированных предложений.
* **Понимание систем:** понимание архитектуры и интеграции PMS, CRM, POS и транзакционных источников. Опыт в гостиничном бизнесе, туризме или услугах будет преимуществом.
* **ИИ-грамотность:** понимание возможностей и ограничений ИИ-агентов и LLM в аналитике, принципов проверки результатов и защиты клиентских данных.
* **Soft skills:** навыки управления проектами, постановки задач IT и подрядчикам, презентации выводов руководству и бизнес-заказчикам.
* Образование: высшее (математика, экономика, информационные технологии или смежные направления).
### Личные качества
* Системное мышление.
* Ответственность за результат.
* Инициативность.
* Внимательность к качеству данных.
* Умение выстраивать взаимодействие между подразделениями.
Условия
### Мы предлагаем
* Возможность стать частью команды флагманского проекта туристической отрасли
* **Компенсация аренды жилья**;
* **Компенсация расходов на переезд**;
* **ДМС со стоматологией;**
* **Корпоративный трансфер** из г. Горно-Алтайска, с. Майма;
* **Корпоративное питание**
* Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта;
* **Занятия по горным лыжам и сноуборду;**
* Возможность получения льготного ипотечного кредитования;
* Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +», подписка на онлайн кинотеатр Okko
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 02.10.2026 19:31 (Екатеринбург).
