Мы — команда, которая создала агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Сейчас мы идём дальше: запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить агентов нового уровня. Мы ищем тимлида, который возглавит это направление: будет задавать техническое видение, выстраивать команду и доводить многообещающие идеи до пользователей.

Что вас ждёт:

- Запуск новых спецпроектов на переднем крае AI — с нуля и с большим пространством для влияния

- Свобода принимать архитектурные и продуктовые решения, формировать видение направления

- Сильная команда и глубокое погружение в современный стек разработки интеллектуальных систем

Какие задачи вас ждут

Управление командой

Вы будете руководить командой ML-разработчиков и развивать её: ставить стратегические цели, декомпозировать их до конкретных задач, выстраивать процессы и взаимодействие со смежниками, контролировать путь от идеи и прототипа до релиза в прод. Вам предстоит нанимать сильных людей, растить инженеров внутри команды и формировать культуру, в которой хочется делать большие вещи.

Техническое лидерство в LLM-агентах

Вы будете отвечать за архитектуру агентных систем целиком: от промпт-инжиниринга и оркестрации вызовов до маршрутизации между компонентами и инструментального использования моделей. Ваша задача — задавать техническое направление, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать, чтобы команда работала на переднем крае современных подходов к агентам.

Развитие агента «Исследовать» и запуск новых спецпроектов

«Исследовать» — это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам с командой предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников. Параллельно вы будете запускать новые LLM-спецпроекты — от исследования и прототипа до полноценного продукта, которым пользуются миллионы.

Качество и системы оценки

Качество генерации в агентных системах — одна из самых сложных задач индустрии. Вы будете выстраивать метрики, развивать системы автоматической оценки (LLM-as-a-Judge и другие подходы) и делать так, чтобы качество можно было измерять и улучшать системно, а не на интуиции.

Исследования и внедрение SOTA-подходов

Область агентных систем меняется каждый месяц. Вам предстоит следить за передним краем, выбирать гипотезы, которые стоит проверять, и доводить лучшие из них до продакшена. Вы будете решать, во что команде вкладываться сейчас, а что оставить на потом.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Руководили командой ML-разработчиков и умеете растить инженеров

- Сильный ML-специалист с опытом работы с LLM или NLP

- Умеете проектировать и развивать сложные многокомпонентные ML-системы

- Уверенно владеете Python, понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов

- Разбираетесь в архитектурах LLM-агентов, оркестрации моделей и оценке качества генеративных систем

- Заботитесь о качестве конечного продукта и умеете доводить решения до пользователя

Будет плюсом, если вы

- Имеете опыт разработки и продакшен-эксплуатации LLM-агентов

- Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и др.)

- Строили системы оценки качества генеративных моделей

- Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей в высоконагруженной среде

Узнать больше

-

Алиса и Умные Устройства