Яндекс Еда — сервис, который позволяет удобно заказывать еду с быстрой доставкой не только в России, но и в других странах.

Мы группа разработки новых сценариев. Развиваем вертикали магазинов: продукты, цветы, зоотовары, аптечные товары. Сейчас мы сосредоточены на Яндекс Цветах — отдельном приложении для заказа букетов с доставкой. Оно построено на технологиях Яндекс Еды. Мы молодая команда.

Какие задачи вас ждут

Развитие ленты и фильтров

Вы будете совершенствовать ленту букетов на главной странице сервиса Яндекс Цветы. Нужно обеспечить показ актуальной витрины с учётом геолокации пользователя и множества параметров: типа и количества цветов, размера букета, рейтинга, бесплатной доставки и возможности заказа без указания адреса. В ленте уже используется ML‑ранжирование: товары ранжируются с учётом предпочтений конкретного пользователя. Предстоит создать динамические фильтры (таких ещё не было в Яндекс Еде) и гарантировать быстрый отклик системы даже при пиковой нагрузке (например, 8 Марта).

Продуктовые сценарии для цветочной вертикали

Вы будете проектировать специальные сценарии для цветов на универсальной платформе Яндекс Еды.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Отлично владеете C++ и/или Go

- Работали с PostgreSQL

- Имели опыт работы над большими высоконагруженными проектами

- Умеете самостоятельно декомпозировать крупные проекты и оценивать трудозатраты по частям

- Стремитесь разбираться в целях задач и предлагать альтернативные решения

Будет плюсом, если вы

- Знакомы с userver

- Работали с Redis

- Были техлидом больших продуктовых или технических проектов

- Активно используете AI‑инструменты в разработке

- Работали в кросс‑функциональных командах в тесной связке с продактом и смежными ролями

Больше о команде

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Узнать больше

-

Яндекс Еда

-

Офисы в Москве

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям