Привет! Я Слава, руковожу группой семантических технологий в Поиске Яндекса. Мы помогаем пользователям находить качественные и релевантные документы. Используем для этого LLM и информационный поиск. Мы не только собираем агентов, но и обучаем свои модели с десятками миллиардов параметров. Я ищу NLP-инженера, который будет end-to-end решать ML-задачи. Например, ему предстоит делать фреймворк для сборки агентов и затем дистиллировать разметку агентов в модели-классификаторы.

Святослав Шишкин

Руководитель группы

Наша команда развивает семантическую часть Поиска. Мы помогаем Поиску лучше понимать запросы пользователей, веб-документы и связи между ними: представьте всё многообразие того, что люди могут искать в интернете. Чтобы поиск был полезен людям, мы должны находить наиболее релевантные и качественные документы для любого запроса. Качественно эту задачу во всём мире решает только несколько команд, одна из них наша.

Работаем на стыке NLP и ранжирования: у нас вы можете наращивать экспертизу сразу в двух активно развивающихся доменах. На базе наших технологий работает Алиса и другие агентские системы: мы улучшаем поиск не только для людей, но и для агентов, тем самым внося вклад в революцию agentic AI.

Влияем на опыт десятков миллионов пользователей своими релизами: мы делаем продукт, которым пользуется ежедневно более ста миллионов человек.

Какие задачи вас ждут

Создание агентских систем

Для дальнейшего роста качества Поиска нам нужны агенты, способные понимать смысл запроса, определять релевантность страниц и оценивать их качество. Вам предстоит строить системы, которые смогут собирать и оркестрировать агентов для решения этих задач.

Обучение моделей

Наши продакшен-модели обучаются на миллионах пар «запрос — документ». Размечать такие датасеты с помощью сложных агентских пайплайнов дорого, поэтому вам нужно будет дистиллировать знания агентских систем в более лёгкие ML-модели.

Разработка ML-компонентов end-to-end

Вы будете отвечать за полный цикл разработки — от идеи и эксперимента до интеграции в зрелый продакшен-сервис. Вам предстоит находить точки роста в моделях, формулировать и проверять исследовательские гипотезы.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Глубоко разбираетесь в современном NLP, особенно в агентских системах

- Умеете проектировать ML-системы

- Уверенно пишете на Python и работаете с SQL и PyTorch

- Обладаете хорошей базой в теории вероятностей и математической статистике

- Быстро осваиваете новые технологии

- Понятно доносите свои мысли до команды и смежников

- Проявляете сильный ownership над своей зоной ответственности

Узнать больше

-

Поиск с Алисой AI