Алиса — AI-ассистент, который развлекает и упрощает решение бытовых задач. У нас более пяти миллионов пользователей, и мы постоянно работаем над тем, чтобы Алиса становилась умнее и полезнее.

Каждый день мы отвечаем на вопросы:

- насколько успешно Алиса взаимодействует с пользователем;

- ту ли песню из TikTok мы нашли;

- сколько запросов нужно пользователю, чтобы вызвать такси;

- удаётся ли рассказывать пользователям о доступных функциях Алисы;

- какие потребности пользователей ещё не удовлетворены, на какие вопросы мы не можем ответить;

- как определить минимальные требования к качеству для запуска новой функции;

- насколько хороши наши музыкальные рекомендации и как оценить их качество.

Какие задачи вас ждут

Дизайн архитектуры и сбор требований

Вам предстоит разрабатывать архитектуру хранилища данных, включая проектирование слоёв, потоков и моделей данных. Кроме того, нужно будет взаимодействовать с бизнес-пользователями и подрядчиками для сбора и уточнения требований к DWH, выбирать и внедрять базовые технологии ETL-процессов.

Реализация витрин данных, управление качеством данных и политикой доступов

Нужно будет координировать команды разработки в процессе реализации DWH, внедрять и развивать процессы управления доступом к данным. А ещё готовить техническую и методологическую документацию, обеспечивать мониторинг качества данных и внедрять инструменты для отслеживания инцидентов.

Разработка и поддержка ETL-процессов, повышение качества и стабильности данных

Работая в составе V-team своих доменов данных, вы будете проектировать и поддерживать ETL-пайплайны для обработки данных — от источников до дашбордов. Предстоит также обеспечивать стабильность и производительность витрин и дашбордов, разрабатывать механизмы контроля качества данных и оптимизировать существующие процессы обработки.

Техническая поддержка аналитиков

Вы станете основным контактным лицом для аналитиков по техническим вопросам работы с данными и инструментами платформы.

Руководство командой и развитие платформы данных

Вам предстоит стать техническим лидером для команды инженеров данных: вы будете распределять задачи, контролировать их выполнение, участвовать в планировании и определении стратегических направлений развития платформы. Ещё вам нужно будет внедрять стандарты и лучшие практики в области обработки и хранения данных, оптимизировать рабочие процессы и устранять «узкие места» в архитектуре и процессах обработки данных.

Мы ждём, что вы

- Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат

- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей

- Пишете на Python и знаете алгоритмы

- Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

Узнать больше

-

Алиса и Умные Устройства

-

Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков

-

Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков