Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами.

Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде.

Обязанности

* разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт

* проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами

* развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации

* исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте

* проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов

* участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.

Требования

* высшее образование

* опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет

* глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows

* хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем

* практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM

* опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API

* опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)

* навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)

* понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества

* особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта

Будет плюсом:

* опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев

* опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами

* понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга

* публикации, open-source или собственные AI-проекты.

Условия

* гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.