9946 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9946 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Chief Data Scientist (SberCampaigning)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера.

Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия.

Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты.

В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.

Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.

Обязанности

* Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.

* Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.

* Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.

* Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.

* Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.

* Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.

* Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.

Требования

* От 10 лет опыта в Data Science.

* Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.

* Опыт управления командой от 10 Data Scientists.

* Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.

* Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.

* Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.

* Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.

* Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 16.09.2026 14:20 (Екатеринбург).