9898 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9898 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Senior Data Scientist в команду Data Core

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Команда создает и поддерживает масштабируемое хранилище данных (Data Lake) и разрабатывает передовую интеллектуальную систему поиска, использующую AI/ML, чтобы пользователи могли легко находить нужную информацию во всем многообразии данных Блока

**Технологии/инструменты**

Python

PyTorch

FastAPI

RNN/LSTM/Transformers

LLM

RAG

AgenticRAG

PostgreSQL

Vector storage

LangChain

LangGraph

MLflow

Git

Docker

OpenShift

Kafka

Jenkins

Grafana

Обязанности

* Проектирование и разработка сложных Агентных и AgenticRAG систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости

* Разработка решений начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию

* Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека

* Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования

Требования

* Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы ведущих технических и научных ВУЗов (таких как МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ, ИТМО, МИФИ и др.)

* Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов

* Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектировании архитектуры AI решений

* Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку

* Высокий уровень владения Python и SQL

* Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers

* Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG систем

* Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)

* Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.)

* Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.)

* Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker)

* Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)

Условия

* Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально)

* Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом

* Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования

* Бесплатная подписка СберПрайм+

* Скидки на продукты компаний-партнеров

* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

* Корпоративная пенсионная программа

* Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

* Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 17.09.2026 14:31 (Екатеринбург).