Привет! Меня зовут Никита, я руковожу группой аналитики поисковых технологий в Екоме. Наша команда занимается аналитикой ML- и инфраструктурных технологий, которые лежат в сердце Яндекс Поиска.

От аналитики правильности зависит базовое качество нашего продукта и пользовательский опыт взаимодействия с ним. В рунете больше 100 млн товаров, а также более 20 млрд предложений об их продаже. 10% товаров меняют какую-либо из своих характеристик в течение суток.

Никита Симаков

Руководитель группы

Ищем специалиста, который будет заниматься аналитикой правильности еком-товаров. Вам предстоит отвечать на множество вопросов. Например:

- Как научить ML-модели понимать, что какая-либо из характеристик товара меняется часто?

- Как понять, что цена товара в нашей базе корректная и актуальная?

- Все ли партнёры приносят нам свой ассортимент с правильными характеристиками и ценами?

- Насколько правильная наша товарная база в целом?

Какие задачи вас ждут

Выстраивание системы метрик

Метрики — основа любого продукта. От качества метрик зависит, что в итоге выучат наши ML-модели и в какую сторону будет двигаться продукт. Мы используем систему из офлайн- и онлайн-метрик. Эту систему предстоит улучшать, а для этого нужно понять, где её область применения, какие у неё недостатки и как их исправить.

Сбор офлайн-метрик качества базы

Вам предстоит собирать learn-датасет для ML-моделей и формировать метрики их качества. Для этих задач мы используем краудсорсинг и GPT-разметку.

Приоритизация задач правильности на основе данных

Решить задачу правильности разом для всей товарной базы — проблема сверхсложная. Очень много категорий товаров и нюансов — чтобы учесть их все, нужны большие ресурсы и запас времени. Но есть более важные срезы и задачи, и команде аналитики нужно определять приоритетность.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Работали с большими объёмами событийных данных и логами различных сервисов

- Уверенно владеете Python и SQL

- Знаете статистику и теорию вероятностей

- Можете самостоятельно разбираться в данных, находить проблемы качества и причины аномалий

Будет плюсом, если вы

- Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию

- Работали с архитектурой аналитических данных продукта (собирали DWH, витрины)

- Разрабатывали и внедряли новые метрики

- Знаете основы машинного обучения

Узнать больше

-

Независимый Ecom

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков

-

Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков