Вакансия из официального источника
Middle Data scientist (SberAds)
Сбер · г Москва
Описание вакансии
Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.
Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.
Обязанности
* строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
* заниматься полным циклом DS/ML задач
* участвовать в создании и развитии платформы рекламы
* улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).
Требования
* знание классического ML и Deep Learning подходов
* опыт промышленного использования методов RecSys
* опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
* уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода
* знание принципов распределенной обработки данных
* умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
* умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.
Условия
* офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
* гибридный формат работы
* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
* дисконт-программы от компаний партнеров
* бесплатный фитнес на территории работодателя
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 30.09.2026 17:02 (Екатеринбург).
