Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

Обязанности

* строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна

* заниматься полным циклом DS/ML задач

* участвовать в создании и развитии платформы рекламы

* улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Требования

* знание классического ML и Deep Learning подходов

* опыт промышленного использования методов RecSys

* опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде

* уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода

* знание принципов распределенной обработки данных

* умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию

* умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.

Условия

* офис метро Маяковская (Оружейный переулок)

* гибридный формат работы

* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

* дисконт-программы от компаний партнеров

* бесплатный фитнес на территории работодателя

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.