Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?».

Обязанности

* сбор, очистка и проверка качества данных

* проведение разведочного анализа (_EDA_) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций

* построение метрик (_KPI/OKR_), анализ данных

* формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов

* проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов

* визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров

* презентация результатов.

Требования

* продвинутое знание SQL  (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)

* опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно

* знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики

* владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом

* понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake)

* опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов).

Будет плюсом:

* опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino

* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.