Мы ищем инженера, который поможет создать и развивать мультиагентную систему – продукт, где несколько специализированных ИИ-агентов вместе решают сложные задачи. Ваша работа позволит превратить возможности больших языковых моделей в надежный инструмент для команд и конечных пользователей.

Что вы будете делать:

- Разрабатывать мультиагентную систему от прототипа до рабочей эксплуатации, чтобы объединять специализированных агентов в единый продукт;

- Проектировать роли агентов и распределять между ними задачи, чтобы каждый отвечал за свою часть процесса и общий результат;

- Создавать сценарии взаимодействия агентов: планирование, вызов инструментов, проверка результата и самокоррекция;

- Разрабатывать инструменты агентов с понятными интерфейсами и проверкой данных, чтобы действия системы оставались безопасными;

- Строить оркестратор мультиагентной системы с последовательным, параллельным и графовым выполнением задач;

- Настраивать обмен данными и протоколы взаимодействия между агентами, чтобы предотвращать конфликты и потерю контекста;

- Проектировать память и управление контекстом, чтобы агенты учитывали историю работы и не расходовали ресурсы без необходимости;

- Создавать точки участия человека в критичных сценариях, чтобы важные решения не принимались без необходимого контроля;

- Проверять качество мультиагентной системы на специальных наборах примеров, чтобы находить ошибки и предотвращать регрессии;

- Защищать агентов от вредных инструкций, подмены контекста и других сбоев, чтобы система сохраняла надежность в реальных сценариях.

Мы ожидаем, что вы:

- Разрабатываете приложения на базе больших языковых моделей в рабочей эксплуатации, включая вызов инструментов, поиск контекста и агентные сценарии;

- Уверенно программируете (Python) и умеете строить поддерживаемые сервисы для сложных продуктовых систем;

- Проектируете мультиагентные архитектуры или создаете агентные циклы с нуля для задач с несколькими этапами;

- Работаете с фреймворками (LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) или аналогичными инструментами;

- Используете оркестраторы (Paperclip, Multica) или сопоставимые решения для управления сложными процессами;

- Применяете ИИ-агентов в разработке, например Claude Code, Codex, Cursor или аналогичные решения;

- Учитываете ошибки генерации, размер контекста, стоимость запросов и задержку ответа при проектировании системы;

- Будет плюсом, если вы строите системы оценки качества и наблюдаемости для агентов;

- Будет преимуществом опыт запуска мультиагентных архитектур в рабочей эксплуатации или вклад в открытые инструменты.

Что мы предлагаем:

- Возможность создавать ключевой продукт компании – мультиагентную систему, в которой несколько ИИ-агентов вместе решают сложные задачи;

- Влияние на архитектуру продукта с раннего этапа: роли агентов, правила взаимодействия, память, инструменты и маршрутизация;

- Задачи полного цикла – от проектирования агентных сценариев до тестирования, наблюдаемости и запуска;

- Работа с современными языковыми моделями и подходами, которые формируют новые стандарты разработки ИИ-продуктов.