Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы и проектирование логики работы микросервисов

* описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka

* проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)

* подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)

* анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

Требования

* опыт системного и/или бизнес-анализа от 3 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)

* понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)

* знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)

* опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso)

* навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML

* желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты

* высшее образование (техническое или математическое) приветствуется

* понимание Agile/Scrum .

**Будет плюсом:**

* знание SQL и умение строить запросы

* понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes

* опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)

* навыки работы с генеративными AI-моделями.

* навыки ведения задачи (от аналитик до внедрения в пром).

Условия

* офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32

* офисный формат работы из города Москва

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.