Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.

Перед нашей командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду младшего аналитика данных, который будет осуществлять поддержку проектов по анализу бизнес-процессов в части выгрузки и обработки данных, а также проводить базовый анализ бизнес-процессов.

Обязанности

* осуществлять сбор, исследование и анализ информации путем работы с базами данных и системами отчетности

* разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии

* осуществлять поиск возможностей оптимизации бизнес-процессов на основе построенных визуализаций

* проводить аналитику ad-hoc по запросам пользователей и бизнес-аналитиков

* выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных

* формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений

* документирование технических процессов, включая методологию, сценарии обработки данных и ведение страниц Confluence.

Требования

* образование: высшее (техническое, физико-математическое, экономическое).

* опыт работы с большими объемами данных, включая базы данных GreenPlum, Hadoop

* свободное владение MS Excel, включая формулы массива и сводные таблицы

* 2 года релевантного опыта работы в роли аналитика данных

* владение языками программирования SQL и Python

* навыки работы с BI системами (MS Power BI, Qlik Sense, Tableau)

* знание принципов организации хранения и обработки больших массивов данных

* понимание основ машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта (желательно)

* опыт работы с ИИ-инструментами

* знание бизнес-процессов в банковской сфере (желательно).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* офисный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.