Мы занимаемся развитием

платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши

ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества,

комплаенс-рисков и других нежелательных действий. В работе мы применяем продвинутые

методы машинного обучения, прикладной математики и статистики. Исследуем новые

данные, проверяем различные ML-гипотезы и постоянно ищем возможности значимо

улучшить существующие решения. Сейчас мы расширяем команду и ищем

DS-специалистов уровня Middle и Senior.

Обязанности:

• Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.

• Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.

• Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).

• Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.

• Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.

• Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.

• Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

Требования:

- Высшее техническое образование.

- Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод.

- Уверенный Python, продвинутый SQL,

PySpark как плюс.

- Большой опыт в решении задач

классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.

- Статистика, A/B тесты, знание

основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.

- Умение презентовать результат

сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек

роста и генерации новых идей.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК

• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня