Обязанности

* Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;

* Строить модели машинного обучения, улучшать качество;

* Писать код, проводить code-review;

* Выбор оптимальной механики воздействия на пользователей: какую категорию или товар предложить, что попросить сделать и какую награду за это предложить? А стоит ли присылать пользователю коммуникацию или вероятность отклика мала даже при релевантном предложении?

* Uplift-моделирование;

* Разработка собственного ML-фреймворка, для решения бизнес-задач, на его основе-выкатка моделей в 'прод' и дальнейшие итеративное развитие;

* Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

Требования

* Знание Python;

* Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;

* Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;

* Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;

* Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;

* Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;

* Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Условия

* Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;

* Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;

* Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);

* Возможность работать удалённо или в гибридном формате.