Обязанности:

- Интеграция источников данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;

- Реализация пакетных и потоковых сервисов обработки данных для оценки качества коммуникаций;

- Создание витрин данных для моделей машинного обучения;

- Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.

Требования:

- Опыт анализа данных - изучение семантики и связи таблиц и объектов данных, характеризующих общие бизнес-процессы, но находящихся в разных хранилищах, выявления причин расхождения семантически эквивалентных данных в разных хранилищах.

- Высокий уровень знаний языка программирования Python;

- Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) под управлением оркестратора задач Apache Airflow;

- Понимание принципов микросервисной архитектуры;

- Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных;

- Понимание принципов потоковой обработки данных;

- Хорошее знание платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark;

- Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka;

- Отличное знание SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций;

- Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL;

- Понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc;

- Хорошее знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3 - оба, форматы таблиц Hive часть хадупа, Iceberg.

Условия:

- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

- Возможен удаленнй формат работы или гибрид;

- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.