Мы разрабатываем платформу, которая помогает управлять доставкой физических ценностей банка: банковских карт, документов и других ценностей клиентам и не клиентам банка.

Платформа покрывает полный цикл: от заявки до выдачи клиенту. Ищем системного аналитика, который умеет не только качественно прорабатывать требования и проектировать решение, но и доводить фичу до стабильной работы в промышленной эксплуатации.

Нам нужен человек с end-to-end подходом: от понимания бизнес-потребности и проектирования решения С до запуска в ПРОМ, проверки пользовательских сценариев и анализа результатов по метрикам.

Обязанности

* собирать, анализировать и формализовывать бизнес- и системные требования

* проектировать функциональность платформы, логику микросервисов и взаимодействие между системами

* прорабатывать интеграционные сценарии с использованием REST API, Kafka и других механизмов взаимодействия

* готовить аналитическую документацию: User Stories, Use Cases, функциональные и системные требования, спецификации API (OpenAPI/Swagger), схемы взаимодействия и модели данных

* совместно с архитекторами и разработчиками выбирать технические решения и прорабатывать граничные и нештатные сценарии.

End-to-End ведение фичи

* вести фичу на всём жизненном цикле: от постановки задачи и проектирования до запуска в ПРОМ и последующего контроля результата

* синхронизировать участников разработки, контролировать движение задачи по этапам и своевременно выявлять блокеры и риски

* участвовать в декомпозиции задач и сопровождать разработку на протяжении всего цикла реализации

* контролировать корректность релиза и убеждаться, что реализованное решение соответствует исходному замыслу и не нарушает существующие процессы

* анализировать возникающие после релиза отклонения и участвовать в их оперативном устранении.

Метрики и Data-Driven подход

* определять совместно с продуктовой командой критерии успешности запуска и ключевые метрики фичи.

* формировать требования к продуктовым и техническим метрикам: конверсиям, latency, error rate, SLA/SLO и другим показателям.

* участвовать в создании и развитии дашбордов в Grafana, Kibana и других системах наблюдаемости

* после запуска анализировать фактические результаты работы функциональности и его влияние на сквозные бизнес-процессы

* на основании данных формировать выводы, выявлять проблемные места и предлагать дальнейшие улучшения продукта.

Требования

* опыт системного анализа от 3 лет в продуктовых командах или крупных enterprise-системах

* хорошее понимание архитектуры распределённых систем и микросервисного взаимодействия

* практический опыт работы с REST API, Kafka, SQL и реляционными базами данных

* опыт самостоятельного ведения функциональности от проработки требований до промышленной эксплуатации

* умение проектировать API и работать со спецификациями OpenAPI/Swagger, JSON/XML

* умение разбираться в сложных сквозных пользовательских и системных сценариях

* ответственность за результат: для нас важно не только подготовить качественную постановку, но и убедиться, что решение действительно работает после выхода в ПРОМ.

Будет преимуществом

* опыт работы с продуктами и системами в области логистики, маршрутизации, курьерской доставки, last mile, e-commerce delivery или управления выездными сотрудниками

* понимание процессов планирования и исполнения доставки: распределение заказов, маршрутизация, временные окна, загрузка курьеров, контроль исполнения маршрутов

* опыт работы с системами мониторинга и логирования: Grafana, Kibana, Prometheus, Elasticsearch

* практический опыт построения продуктовых и технических дашбордов

* уверенное владение SQL и возможность самостоятельно проверять данные и продуктовые гипотезы

* базовое знание Java / Spring Boot для эффективного взаимодействия с backend-разработкой

* понимание CI/CD и принципов развёртывания приложений в Kubernetes

* знакомство с МЕТА или другими инструментами архитектурного моделирования

* опыт использования генеративных AI-моделей и AI-инструментов в ежедневной работе

* высшее техническое или математическое образование.

Условия

* комфортный современный офис на м.Кутузовская

* офисный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.