Обязанности:

• Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц.

• Анализировать данные, создавать и отбирать признаки для моделей.

• Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг.

• Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая анализ платежного поведения.

• Готовить аналитические материалы, участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи.

Будет преимуществом

• Опыт работы с , Hadoop, Hive(Impala или реляционными базами данных.

Требования:

• Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях.

• Знакомство с XGBoost, LightGBM, CatBoost

• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.

• Навыки работы с Python и библиотеками pandas, numpy, scikit-learn.

• Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных.

• Готовность учиться, развиваться и работать в команде.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий