Чем предстоит заниматься

- Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой;

- Совместно с PO формировать видение продукта;

- Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями;

- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;

- Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками;

- Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM;

- Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения;

- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Наши ожидания от кандидата

- Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет;

- Опыт с ML/MLOps от 1 года;

- Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD;

- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL;

- Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов;

- Самостоятельность, проактивность и инициативность;

- Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;

- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

Что мы предлагаем взамен

- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

- Работа в agile-команде;

- Формат работы (на выбор) полностью удаленно или гибрид;

- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.