Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Наши команды работают над следующими направлениями:

* алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов

* управление процессом заключения инвестиционных сделок

* финансовые расчеты и оценка портфеля

* построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера

* инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязанности

* взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации

* проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью

* формирование спецификаций по задачам в Git, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования

* выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях

* работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML

* проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании

* активное изучение и применение разработки AI-решений.

Требования

* проектирование БД

* проектирование пользовательских процессов

* проектирование межсервисных взаимодействий

* понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)

* знание SQL, PlantUML

* владение спецификацией OpenApi, AsyncApi

* понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).

Будет плюсом:

* умение читать и понимать код

* владение инструментами Postman, Insomnia

* опыт работы с DBML

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма

* бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.