9675 вакансий из первоисточников от 66 компаний

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9675 вакансий 66 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии.

Ищем специалистов в данные для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации.

Направления задач

* Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии.

* Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production и open-source источников.

* Разметка и схемы аннотации. Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы.

* Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей.

* Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов.

_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_

Обязанности

* подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей

* разработка и поддержка data pipeline’ов

* контроль качества данных и разметки

* анализ метрик и результатов моделей

* работа с большими объемами мультимодальных данных

Требования

* уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)

* опыт работы с данными в ML-задачах

* понимание метрик качества моделей

* базовая статистика

**Будет преимуществом**

* опыт с image / video / audio данными

* опыт с LLM или мультимодальными моделями

* опыт построения data pipeline’ов

* опыт с разметкой и краудсорсингом

Условия

* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 26.09.2026 16:40 (Екатеринбург).