Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.

Обязанности

* Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop

* Проектирование и разработка аналитических витрин данных

* Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)

* Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду

* Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python

* Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков

* Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных.

Требования

* Релевантный опыт работы от 3-х лет

* Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)

* Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)

* Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive

* Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных

* Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач

* Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность.

Условия

* Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

* Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника

* Корпоративная пенсионная программа

* Комфортный офис м. Кутузовская