О проекте

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов.

Платформа Поиска и Рекомендаций — один из ключевых юнитов MWS. В нашей работе — 20 петабайт данных, более 5 000 пользовательских метрик и задачи, связанные с персонализацией, поиском и рекомендациями для миллионов пользователей в разных сценариях — от контента до товаров и услуг.

Мы ищем DS/ML-инженера, который хочет решать сложные ML-задачи и вместе с нами развивать поисковые и рекомендательные системы МТС.

Обязанности

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;

Превращать гипотезы в работающие ML модели;

Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;

Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты

Требования

Коммерческий опыт в data science от 3-х лет;

Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api);

Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;

Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

Условия

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;

Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;

Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;

Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;

Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;

Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;

Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);

Гибридный формат работы;

Прием врачей общей практики и массаж в офисе;

Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;

Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.