Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент.

Что мы делаем?

Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию.

Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу.

Задачи

- Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса

- Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар»

- Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты

- Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции

Требования

- Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет

- Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных)

- Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset

- Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)

- Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты

- Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами

- Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт